最强AI芯片诞生，能利芯科技挺身应对板级电源新挑战！
随着人工智能技术的快速发展，对高性能计算设备的需求也在日益增长。英伟达近期推出的H200作为一款全新的AI芯片，以其强大的计算能力和存储容量，在市场上备受瞩目。
英伟达H200是一款基于Hopper架构的GPU，采用了多项创新技术，包括Transformer引擎、MIMD执行单元、多层缓存系统等，可以加速各种生成式AI的任务，如图像合成、视频生成、语音合成、文本生成等。同时，H200还支持多种精度，如FP8、FP16、FP32、FP64等，可以根据不同的应用需求进行灵活地调整，提高生成式AI的性能和精度。
算力提升后的新挑战
英伟达H200采用了最新的芯片架构，配备了更多的计算单元和更快的运行速度。H200与前代产品H100相比，在Llama2这样拥有700亿参数大型语言模型（LLM）实测中，推论速度有将近翻倍的提升。而H100是OpenAI用于训练其最先进的大型语言模型(LLM)GPT-4的芯片，H200的推出无疑能大幅提升AI训练程度。
Nvidia H200的热设计功率（TDP）为700W，而全球最常安装的数据中心CPU，Intel Skylake/Cascade Lake的TDP则低于200W。这将需要机架级别的功率超过200千瓦，而传统CPU服务器机架的功率只有15-20千瓦。
随着功率的增加，需要解决更多难题。特别是，更高的功率导致了不成比例的传输和转换损耗，即被浪费的功率。由于电力成本是数据中心最大的费用之一，减少功率损耗对于提高总拥有成本（TCO）至关重要。因此，我们现在看到功率传递网络从机架级别到芯片级别被重新设计，以解决AI训练和推理等高功率计算负载中的这个问题。
同时，随着Al加速卡算力的增长，所需的电能也相应增加。近10年来，GPU电流从100A增长到近1000A，这表明了Al加速卡对电能的需求也越来越大。然而，在满足这种电能需求的前提下，加速卡除去GPU后，留给板级电源的尺寸却非常有限，这给板级电源的设计和制造带来了极大的挑战。
Al加速卡普遍采用54V输入，而板级电源需要进行接近60倍的降压才能满足其需求。这一过程需要板级电源具有极高的动态响应、效率和功率密度。只有这样，才能有效地管理和控制Al加速卡所需的电能，确保其稳定运行和高效性能。
南京能利芯科技推出的4:1固定变比转换器可以提供高效、可靠、灵活和稳定的直流电源，为数据中心的稳定运行提供保障。随着数据中心、超算、智算以及汽车电子系统对功率密度需求的提升，48V供电的需求逐渐变得普遍。这一趋势正在带动供电需求的变革，越来越多的高性能AI算力卡开始采用48V供电电源，使用固定变比转换器可以提供优越的性能及系统成本优势。
能利芯为客户提供高效率、高功率密度、低成本、模块化的电源产品及解决方案。能利芯先进的电源产品提供从400V到0.6V，100W到10000W直流-直流（DC-DC）变换的全栈解决方案，效率、功率/电流密度世界领先。能利芯为AI智算设施提供可靠、绿色、低成本的电能解决方案，助力数字经济，实现绿色减碳。
